Gelişmiş Analitik Çözümler:
DatametricMind

Analitik
Modül

"Kurumsal Analitiğin Tüm Boyutları — Tek Entegre Platform"

DatametricMind; raporlama ve tahmin analitiğinden nitel metin işlemeye, lojistik ağ optimizasyonundan IoT sensör yönetimine, AB mevzuatı kapsamındaki karbon uyumundan güvenli mobil erişime kadar kurumsal analitik ihtiyaçlarının tamamını karşılamak üzere tasarlanmış entegre bir analitik platformdur. Her modül müşteriye özel yapılandırılmakta; şifreli erişim kodu ile güvenli bir web portalı üzerinden sunulmaktadır.

Platform, statik raporlama araçlarının ötesine geçerek makine öğrenimi destekli tahminler, nedensel simülasyonlar ve gerçek zamanlı veri akışlarını karar alıcılara anında ulaştırır. Aşağıda her modülün hangi kurumsal ihtiyacı karşıladığı, hangi operasyonel soruları yanıtladığı ve nasıl çalıştığı ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.

📊

Rapor Paneli

Tanımlayıcı raporlama, AI destekli gelir tahmini ve nedensel senaryo simülasyonu — üç analitik katman bir arada.

📝

Metin Analizi

Anket yanıtları ve müşteri yorumlarını otomatik kodlayan, semantik ağ ve duygu haritaları üretilen NLP motoru.

🗺️

Lojistik & Ulaşım

Dijkstra rota optimizasyonu, Monte Carlo risk simülasyonu ve kentsel O-D akış analizi.

📡

Sensör İstihbaratı

Trafik, iklim, lojistik GPS, hava kalitesi, kentsel altyapı ve endüstriyel makine verilerinin gerçek zamanlı analizi.

🌿

Enerji & Karbon

AB CBAM kapsamında zorunlu emisyon hesabı, Annex IV Communication Template PDF ve Registry XML üretimi.

♻️

SustainMind — CSRD

Çifte materyallik değerlendirmesinden otomatik CSRD sürdürülebilirlik beyanı ve iXBRL etiketlemesine — ESRS uyumlu uçtan uca platform.

📱

Mobil Erişim (PWA)

iOS ve Android'e kurulabilen, oturum yönetimli, şifreli erişimli Progressive Web App portalı.

Raporlama ve Karar Destek Sistemi — Rapor Paneli

MindBoard · Descriptive Analytics PredictiveMind · ML Forecasting SimulationMind · Causal AI

▼

Rapor Paneli; işletmenizin geçmiş performansını anlamlı KPI göstergelerine dönüştüren, gelecekteki gelir eğilimlerini makine öğrenimi modelleriyle öngören ve operasyonel kararların kurumsal gelir üzerindeki etkisini nedensel simülasyonlarla modelleyen üç katmanlı bir analitik altyapıdır.

Bu modül hangi ihtiyacı karşılar?

Satış, operasyon ve müşteri verileriniz farklı sistemlerde (ERP, CRM) dağınık hâlde bulunuyorsa; bütünleşik bir görünüm elde etmekte güçlük çekiyorsanız.
Gelir projeksiyonlarınız tarihsel ortalamalar üzerinden yapılıyor ve pazar dinamiklerini hesaba katan algoritmik tahminlere ihtiyaç duyuyorsanız.
Müşteri memnuniyetinin veya churn oranının gelirle nedensel ilişkisini sayısal olarak ifade edememekten dolayı yatırım kararlarınız sezgisel kalmaya devam ediyorsa.

MindBoard — Tanımlayıcı Analitik

Birbirine bağlı filtreler: Bölge, segment, ürün, satış kanalı — görmek istediğiniz segmentler üzerinden tüm tabloları anında görmenizi sağlar.
KPI sparkline'ları: Takibinizdeki tüm göstergeler aylık trend eğrisi ile sapmalar görsel olarak ayırt etmenize yardımıc olur.
Veri tablosu: Filtrelenmiş ham veriye sıralama, sayfalama ve CSV çıktısı olarak erişme şansı.

PredictiveMind — Gelir Tahmini

Tahmin modeli: R ile eğitilmiş, 30 / 90 / 180 günlük projeksiyon ufuklarında sonuçlar.
Gerçekleşen vs tahmin karşılaştırması: Aynı grafik üzerinde yan yana gerçekleşen ve tahmin eğrilerini izleme olanağı.
Pik gün tespiti: En yüksek gelir beklenen tarihin otomatik vurgulanması.

SimulationMind — Nedensel Simülasyon

İki slider kontrolü: Müşteri memnuniyeti artışı (+0–3 puan) ve churn iyileştirmesi (0–%50) parametreleri gerçek zamanlı kümülatif etkiyi hesaplama olanağı.
Üç KPI çıktısı: Baz senaryo / simülasyon etkisi / ve yeni potansiyel miktarlarını hesaplayabilme potansiyeli.
Müşteriye özel katsayılar: Geçmiş verilerden hesaplanan elastikiyet parametreleriyle çalışan ağırlık katsayıları.

Modül	Analitik Katman
MindBoard	Tanımlayıcı — Ne oldu?
PredictiveMind	Tahmine dayalı — Ne olacak?
SimulationMind	Reçete — Ne yapmalıyım?

Filtre Kapsam Derinliği

Bölge · Şehir · Segment · Ürün Kategorisi · Satış Kanalı
Grafik modu seçeneği (bar ↔ çizgi)
Tam ekran ve PNG export desteği
[ESC] kısayolu ile tek tuşta sıfırlama yeteneği

Kurumsal fayda: Satış ekibiniz tarihsel performansı izlerken, finans birimi 6 aylık gelir projeksiyonunu otomatik olarak alır; üst yönetim ise müşteri memnuniyetine yapılan yatırımın ölçülebilir gelir etkisini senaryo tablolarıyla görür. Tüm bu veriler tek bir şifreli portal üzerinden, gerçek zamanlı olarak sunulur.

Nitel Metin Analizi ve NLP İşleme

Text Miner · Otomatik Kodlama MinerMind · Semantik Görselleştirme CommentsMind · Ürün Yorum Zeka Analitiği

▼

Anket açık uçları, müşteri şikâyetleri, odak grubu transkriptleri ve sosyal medya yorumları; işlenmeden bekleyen, yüksek içgörü potansiyeli taşıyan nitel verilerdir. Bu platform, söz konusu verileri yapay zekâ destekli otomatik kodlama ve ileri analiz ve görselleştirme teknikleriyle kurumsal kararlara dönüştürür.

Bu modül hangi ihtiyacı karşılar?

Binlerce açık uçlu yanıtın manuel olarak kodlanması günlerce sürmekte; analist kaynakları ve analiz zamanı verimsizliği ortaya çıkmaktadır.
Müşteri memnuniyetsizliğinin temel nedenlerini sistematik biçimde tanımlayamamakta, tekrarlayan şikâyet örüntülerini görselleştiremiyorsanız.
Hangi ürün özelliklerinin veya hizmet unsurlarının genel memnuniyet skorunu en çok etkilediğini nedensel olarak belirleyemiyorsanız.
E-ticaret platformlarındaki rakip ürün yorumlarını sistematik biçimde analiz edemiyor; kendi ürününüzün müşteri algısını rakiplerle karşılaştırmalı olarak ölçemiyorsanız.

Text Miner — Otomatik Kodlama Motoru

CSV/Excel yükleme: İlk 50 metin analiz edilerek otomatik kod çerçevesi (codeframe) oluşturulur.
AI tabanlı kodlama: Tüm metinler oluşturulan çerçeveye göre bulut ortamında saniyeler içinde sınıflandırılır.
Kurumsal çıktı: Frekans tablosu, Excel ve CSV indirme imkânı.

MinerMind — Semantik Analiz Platformu

Semantik kod bulutu: Kod frekansına göre ölçeklenmiş, polarity (olumlu/olumsuz/nötr) renk kodlamalı force-directed görselleştirme.
Birliktelik ağı: Aynı cümlede birlikte geçen kodlar arası ilişki ağları — bağ kalınlığı birliktelik sayısını yansıtarak zihinsel haritayı ortaya çıkarması.
Anahtar sürücü matrisi: Frekans × puan etkisi scatter plot — dört kadrana bölünmüş öncelik haritalaması.
Segment karşılaştırması: Herhangi bir demografik veya davranışsal segment değişkenine göre kod dağılımı karşılaştırması.

CommentsMind — Ürün Yorum Zeka Analitiği

Chrome eklentisi ile veri toplama: Trendyol, Hepsiburada, N11 ve Çiçeksepeti'nden rakip ürün yorumları dahil otomatik CSV çıktısı — tek araç, dört platform.
TextMiner entegrasyonu: Toplanan yorumlar TextMiner'a aktarılır; her cümle otomatik olarak "Kargo Hızı olumlu", "Montaj Zorluğu olumsuz" gibi semantik temalara ayrıştırılır.
Competitive Intelligence Paneli: Theme Radar, Star Distribution, Sentiment Balance, Theme Coverage Matrix ve otomatik Differentiator tespiti ile beş ürüne kadar birebir karşılaştırma.
T2B / B2B Filtresi: 4–5 yıldız (memnun) ile 1–2 yıldız (memnuniyetsiz) segmentlerinin tema profilini ayrı ayrı analiz edin.
Sentiment Trend: Aylık bazda olumlu/olumsuz/nötr eğilim — kampanya veya ürün güncelleme etkisini zaman serisiyle ölçün.
Theme Impact on Rating: Hangi tema yıldız puanını artırıyor, hangisi düşürüyor? Öncelik matrisi ile aksiyon alanlarını sıralayın.
Beğeni ağırlıklı analiz: 49 beğeni almış bir yorum 50 kişiyi temsil eder; tüm yüzdeler ve ortalamalar buna göre yeniden hesaplanır.

Görselleştirme Repertuarı

Semantik kod bulutu (force-directed)
Türkçe stop-word filtreliş kelime bulutu
Birliktelik ağı
Anahtar sürücü analizi (scatter)
Kod frekans grafiği (yatay çubuk)
Segment karşılaştırma (stacked bar)
Polarity doughnut (olumlu/olumsuz/nötr)
Yargı (judgment) explorer tablosu

CommentsMind — 10 Analiz Bileşeni

Bileşen	Çıktı
Semantik Tema Bulutu	Frekans × polarite görsel harita
Theme Radar	10 eksenli ürün karşılaştırması
Star Distribution	Yıldız profili karşılaştırması
Sentiment Balance	Olumlu/olumsuz/nötr yüzde
Theme Coverage Matrix	15 tema × ürün kapsama oranı
Sentiment Trend	Aylık duygu eğilimi serisi
Theme Frequency	Top 15 tema frekansı (%
Co-occurrence Network	Tema birliktelik ağı
Theme Impact on Rating	Yıldız etkisi öncelik matrisi
Review Explorer	Kodlanmış yargı tablosu + CSV

Kurumsal fayda: Anket araştırmalarında açık uçlu soru analizini gerçekleştiren müşterilerimiz, geleneksel manuel kodlamaya kıyasla işlem süresini %80 oranında kısaltmakta ve önceden gözden kaçan nitel örüntüleri sistematik biçimde raporlayabilmektedir. CommentsMind ile marka yöneticileri; binlerce e-ticaret yorumunu elle okumak yerine saatler içinde rakip karşılaştırmalı tema profili, T2B/B2B segment analizi ve aylık sentiment trendi elde edebilmekte — ürün geliştirme öncelik listesini veriyle kanıtlanmış içgörülerle şekillendirebilmektedir.

Lojistik Ağ Optimizasyonu ve Kentsel Ulaşım Analizi

NetworkMind · CPM/PERT · Dijkstra · Monte Carlo MobilityMind · OD Flow · Stated Preference

▼

Bu platform, kurumsal dağıtım ağlarındaki darboğazları tespit etmek ve rota planlamasını optimize etmek isteyen lojistik operatörler ile şehir içi ulaşım hareketlerini modellemek isteyen belediyeler ve ulaşım danışmanlık kuruluşları için tasarlanmıştır.

Bu modül hangi ihtiyacı karşılar?

Dağıtım ağınızdaki hangi rotanın, hangi zaman diliminde darboğaz oluşturduğunu veriyle tespit edemiyor; pik saat gecikmelerine reaktif müdahale etmek zorunda kalıyorsunuz.
Ağda olası aksaklıkların teslim sürelerine toplam etkisini öngöremediğinizden risk yönetimi sezgisel düzeyde devam ediyorsa.
Şehir içi ulaşım araştırmanızda kalkış–varış (O-D) akışlarını görselleştiremiyorsanız; tıkanıklık maliyetlerinin sizi nasıl etkileyeceğini sayısal olarak modelleyemiyorsanız.

NetworkMind — Lojistik Ağ Analizi

Coğrafi harita: Depo ve şube konumları gerçek koordinatlarla, rota rengi risk seviyesine göre görüntülenir.
CPM/PERT topoloji ağı: Normal süre / beklenen süre toggle; kritik yol otomatik vurgulanır.
Dijkstra rota planlayıcı: Seçilen saat dilimine göre pik çarpanı uygulanmış en kısa yol hesabı; Gantt şeması çıktısı.
Monte Carlo simülasyonu: 1.000 iterasyon, üçgen dağılım; P90 tamamlanma süresi ve olasılık histogramı.
AI katmanları: Ağırlık merkezi optimizasyonu (ikinci depo konumu) ve pazar genişleme ısı haritası.

MobilityMind — Kentsel Ulaşım Analizi

O-D akış haritası: İlçe bazında polyline görselleştirmesi — çizgi kalınlığı yolculuk hacmini yansıtır.
Congestion Charge simülatörü: 0–150 TL ücret aralığında SP verisi tabanlı modal kayma tahmini.
CO₂ emisyon karşılaştırması: Mod bazında sera gazı etkisi hesabı.
VOT (Değer Zamanı) analizi: Yolcuların hız-fiyat tercih dengesi.

Yöntem	Çıktı
Dijkstra	En kısa yol + pik saat gecikmesi
CPM/PERT	Kritik yol + beklenen süre σ
Monte Carlo	P90 tamamlanma + risk histogramı
O-D Matrisi	İlçe bazı akış yoğunluğu
SP Analizi	Modal kayma tahmini

Kurumsal fayda: Lojistik müşterilerimiz; darboğaz tespiti ile teslim sürelerini ortalama %15–25 oranında iyileştirirken, Monte Carlo risk analizi sayesinde kritik teslimatlar için gerçekçi SLA taahhütleri verebilmektedir. Kentsel ulaşım projelerinde ise tıkanıklık politikalarının modal dağılım üzerindeki etkisi, araştırma öncesinde simülasyonla test edilmekte ve paydaş sunumlarına sayısal kanıtlarla gidilmektedir.

IoT Sensör İstihbaratı — Altı Domain Analitik Modülü

Trafik · İklim · Lojistik GPS Hava Kalitesi · Kentsel Altyapı · Endüstriyel

▼

Sensör ağlarından toplanan ham IoT verisi, kendi başına değer üretmez. Bu platform; altı farklı operasyonel domain için gerçek zamanlı database akışlarını, sektöre özgü analitik modeller ve standartlarla (WHO 2021, EPA AQI, ISO 10816, OEE) işleyerek yöneticilere aksiyona dönüştürülebilir içgörüler sunar.

Bu modül hangi ihtiyacı karşılar?

Trafik, hava kalitesi veya makine sensörlerinizden gelen verileri; stratejik kararlara nasıl dönüştürüleceği konusunda bir belirsizliğe sahipseniz
Makine arızaları reaktif bakım maliyetleri yaratmakta; tahmine dayalı bakım ile ekipman duruş sürelerini önceden tahmin edemiyorsanız.
Çevresel verilerinizi (gürültü, hava kalitesi, sıcaklık) uluslararası standartlarla (WHO, EPA) karşılaştırmalı olarak raporlamak istiyorsanız.

Altı Analitik Modülün Kapsam Özeti

FlowMind — Trafik: LOS (Hizmet Düzeyi A–F), darboğaz tanıma, PHF hesabı, yatırım simülasyonu, Greenshields hız-yoğunluk modeli.
ClimateMind — Çevre: Urban Heat Island haritası, WHO 2021 karşılaştırmalı gürültü analizi, Wind Rose, 3 günlük tahmin, UV endeksi profili.
TrackMind — Lojistik GPS: Soğuk zincir ihlal takibi, sürücü davranış profili (Eco/Moderate/Aggressive), tahmine dayalı bakım skoru.
AeroMind — Hava Kalitesi: PM2.5/PM10/NO₂/AQI — EPA kategorilendirme, kirletici kaynak ayrıştırması, WHO aşım yüzdesi.
UrbanMind — Kentsel Altyapı: CEWS erken uyarı sistemi, köprü titreşim ISO 10816 sınıflandırması, su sızıntı risk analizi, çöp toplama rota tahmini.
PulseMind — Endüstriyel: OEE (Availability × Performance × Quality), MTBF/MTTR, RUL (Kalan Kullanılabilir Ömür), kök neden analizi.

Modül	Temel Standart/Metrik
FlowMind	LOS A–F · Greenshields · PHF
ClimateMind	WHO 2021 · UHI · Wind Rose
TrackMind	Cold Chain · PM Score
AeroMind	EPA AQI · WHO PM Oranı
UrbanMind	ISO 10816 · CEWS · Leak Risk
PulseMind	OEE · MTBF · RUL · Kurtosis

Gerçek Zamanlı Veri Altyapısı

Sensor DB — anlık veri akışı
Coğrafi harita entegrasyonu
Müşteriye özel sensör tipi tespiti

Kurumsal fayda: PulseMind'ın RUL (Kalan Kullanılabilir Ömür) modülü aracılığıyla plansız makine duruşlarını ortalama %30–40 azaltmanızı sağlar. UrbanMind kullanan belediyeler ise su şebekesi bakım ekiplerini sızıntı riski yüksek bölgelere, gerçek zamanlı basınç verisine dayanarak yönlendirme imkânı kazanmaktadır.

CBAM Karbon Uyumu ve Enerji Emisyon Yönetimi — EnergyMind

Reg.(EU) 2023/956 · CBAM Annex IV Communication Template Registry XML Üretimi

▼

AB'nin Karbon Sınır Düzenleme Mekanizması (CBAM), 2026 itibarıyla definitif fazına geçmiştir. AB'ye çelik, alüminyum, çimento, gübre veya hidrojen ihraç eden Türk tesisler; ürünlerindeki gömülü emisyonları Annex IV metodolojisine göre hesaplamak, belgelemek ve AB'li alıcılarına iletmek yasal yükümlülüğündedir. İlk yıllık beyanın son tarihi 30 Eylül 2027'dir.

Bu modül hangi ihtiyacı karşılar?

AB'ye ihracat yapan tesisimizin AB Annex IV metodolojisine uygun şekilde emisyon hesabının nasıl yapıldığını bilmiyoruz; bu tam doğrulanmamış hesaplamalar nedeniyle €100/tCO₂e ceza riski(Art. 26) taşıyoruz.
AB'li alıcılarımız Communication Template PDF'i talep ediyor; bu belgeyi mevcut sistemlerimizle üretemiyoruz.
Ve tedarikçilerimizin emisyon faktörlerine ilişkin veri kalitesini (%80/20 kuralı) izleyemiyoruz; CBAM maliyetimizin hangi tedarikçi kararlarına bağlı olduğunu görselleştirme ihtiyacı duyanlar için diye özetlemek mümkün

EnergyMind'ın Sağladığı Çıktılar

Emisyon hesaplama: Direkt (Scope 1, IPCC 2006 EF) + Endirekt (Scope 2, TEIAS 2024: 0.452 tCO₂e/MWh) + Precursor gömülü emisyon; 80/20 tedarikçi veri kalitesi denetimi.
Communication Template PDF: AB Annex IV'e uygun 9 bölümlü resmi format (Part A–I), imzaya hazır; AB alıcısına doğrudan iletilebilir bir halde.
CBAM Registry XML: AB Registry'ye hazır XML — alıcı kurumun EORI numarasını ekleyip yüklemesiyle taslak beyan otomatik oluşturur.
CBAM Compliance Tracker: 30 Eylül 2027 sertifika teslim geri sayımı, akredite doğrulama hazırlık durumu, ceza riski hesabı.
Senaryo Simülatörü: Yenilenebilir enerji payı, ETS fiyatı ve tedarikçi veri oranı değişkenlerinin CBAM maliyetine etkisi anlık modellenebileceğini de eklemekte fayda var.

Kapsanan Sektörler & EU ETS Benchmarkları

Sektör / Rota	Benchmark
Çelik — BOF	1.328 tCO₂e/t
Çelik — EAF	0.283 tCO₂e/t
Alüminyum Primer	1.584 tCO₂e/t
Çimento Klinker	0.766 tCO₂e/t
Gübre / Amonyak	1.694 tCO₂e/t

Süreç ve Teslim

Excel şablonu → R hesaplama → güvenli web erişimi
5-6 iş günü içinde dashboard erişim imkanı
Her çeyrek için tek bir güncelleme döngüsü
Mevzuat: IR (EU) 2023/1773 · IR (EU) 2025/2547 · Art.26: €100/tCO₂e

Kurumsal fayda: EnergyMind, Türkiye ETS'sinin henüz mevcut olmadığı ortamda AB'ye ihracat yapan tesislerin tam CBAM maliyeti yüklendiği göz önüne alındığında, doğrulanmış veri ile hazırlanmış beyan hem ceza riskini ortadan kaldırmakta hem de AB alıcısının sertifika maliyetini düşürerek rekabet avantajı sağlamaktadır. Veriyi sağlamayan veya hatalı veri ileten tedarikçiler, AB alıcıları tarafından tercih dışı bırakılma riskiyle karşı karşıyadır.

Güvenli Mobil Erişim — Progressive Web App (PWA) Portalı

iOS & Android Kurulumu Oturum Yönetimi · Service Worker

▼

DatametricMind portalı, yukarıda tanımlanan tüm analitik modüllere mobil cihazlardan güvenli ve anlık erişim olanağı sağlayan Progressive Web App (PWA) teknolojisiyle desteklenmektedir. Uygulama mağazası aracısına gerek kalmaksızın iOS ve Android cihazlara kurulabilmekte; tek bir müşteri kodu ile yetkili tüm modüller otomatik olarak listelenmektedir.

Bu modül hangi ihtiyacı karşılar?

Yöneticiler ve saha ekipleri, ofis dışındayken güncel analizlere erişememekte; karar alma süreci yavaşlamaktadır.
Farklı modüllere birden fazla URL veya şifreyle erişmek zorunda kalmak hem kullanım kolaylığını hem de güvenliği olumsuz etkilemektedir.
Analitik platformun ayrı bir mobil uygulama geliştirme maliyeti olmaksızın iOS ve Android cihazlara entegre edilmesi bu çağda bir gereklilikdir.

PWA Portalının Temel Özellikleri

Tek giriş noktası: Müşteri kodu girildiğinde sistem, yetkili tüm modülleri (Analytics Engines, Carbon Intelligence, Sensor Intelligence) otomatik tespit eder ve kart olarak listeler.
Güvenli oturum yönetimi: 15 dakika inaktivite sonrasında 30 saniyelik uyarı ve otomatik oturum kapatma.
iOS kurulumu: Safari → Paylaş → Ana Ekrana Ekle; Android kurulumu: Chrome → Uygulamayı Yükle.
Service Worker: Çevrimdışı destek, otomatik güncelleme tespiti ve SKIP_WAITING ile anında aktivasyon.
Tüm modüller tam uyumlu: Sensör grafikleri, CBAM dashboard'u ve NLP analizleri mobil görünümde optimize edilmiştir.

Modül Erişim Kategorileri

Analytics Engines: MindBoard · PredictiveMind · SimulationMind · MinerMind · NetworkMind · MobilityMind
Carbon Intelligence: EnergyMind
Sensor Intelligence: FlowMind · ClimateMind · TrackMind · AeroMind · UrbanMind · PulseMind

Güvenlik Mimarisi

Müşteri kodu → dosya/job tespit → modül listesi (sıfır bilgi yönlendirme yapılmaktadır)
Tüm sayfalar arama motorlarına tamamen kapalıdır.
Session Storage tabanlı kaynak takibi
EnergyMind: HEAD kontrolü ile otomatik path tespiti

Kurumsal fayda: Üst yönetim; saha ziyaretleri, yönetim kurulu toplantıları veya müşteri görüşmeleri sırasında güncel KPI göstergelerine, sensör uyarılarına ve CBAM uyum durumuna cep telefonundan (uzaktan) erişim imkanı sunar. Çoklu şifre yönetimi ortadan kalkar; tüm analitik platform tek, güvenli giriş noktasından kullanılır.

CSRD Sürdürülebilirlik Raporlama Zekâsı — SustainMind

ESRS · CSRD (EU 2022/2464) · AB Taksonomisi Çifte Materyallik · GOV Beyanı · SBM-1 iXBRL / ESEF · 10+ Sayfalık Sürdürülebilirlik Beyanı

▼

SustainMind; AB Kurumsal Sürdürülebilirlik Raporlama (CSRD) kapsamındaki şirketlerin zorunlu sürdürülebilirlik raporlamasını uçtan uca destekleyen dijital bir CSRD zekâ platformudur. Çifte materyallik değerlendirmesinden müşteriye özgü ESRS veri toplama formuna, GHG hesaplama motorundan 10+ sayfalık İngilizce sürdürülebilirlik beyanına ve iXBRL etiketlemesine kadar tüm süreç tek platformda yönetilir.

Bu modül hangi ihtiyacı karşılar?

Hangi ESRS standartlarının bizi ilgilendirdiğini bilmiyoruz; 93 veri noktasının tamamını mı doldurmamız gerekiyor? Materyallik değerlendirmesini nasıl yapacağız?
İngilizce CSRD beyanı, ESRS referansları, yönetişim açıklamaları (GOV-1 ila GOV-5), imza sayfaları — bunları sıfırdan hazırlamak aylarca sürer.
AB'li alıcılarımız veya yatırımcılarımız sürdürülebilirlik raporlaması talep ediyor; iXBRL etiketleme ve AB Taksonomisi açıklamaları için ne yapacağımızı bilmiyoruz.
GHG hesaplamamızın Scope 1/2/3 bazında doğrulanmış ve standarda uygun olduğundan emin olmamız gerekiyor.

Çifte Materyallik Değerlendirmesi

EFRAG IG 1 metodolojisi: 10 ESRS standardı (E1–E5, S1–S4, G1) için hem etki (inside-out) hem finansal (outside-in) materyallik puanlaması.
Otomatik sınıflandırma: High / Mid / No — müşteriye özgü Excel formu materyallik sonuçlarına göre otomatik filtrelenir; 93 değil, 60–85 ilgili veri noktası.
TR/EN PDF raporu: IRO zaman ufukları, politika beyanları, SBM-1 iş modeli, GOV-1 ila GOV-5 beyanı ve AB Taksonomisi özeti dahil.

CSRD Dashboard & Analitik Modüller

GHG hesaplama motoru: Scope 1/2/3, kaynak bazlı emisyon kırılımı, enerji karışımı, yenilenebilir pay, yoğunluk (tCO₂e/M€), yıllar arası trend.
Çevre (E2–E5): Kirlilik, su, biyoçeşitlilik, atık — görselleştirme ve yıllar arası karşılaştırma.
Sosyal (S1–S4): İstihdam, çeşitlilik, ücret farkı, iş güvenliği, tedarik zinciri.
Yönetişim (G1 + GOV): İş ahlakı KPI'ları, yönetişim olgunluk profili (0–10), iklim riski tahmini (E1-9), taksonomi KPI kartları.
Senaryo simülatörü: Yenilenebilir enerji ve verimlilik değişkenlerinin GHG ve maliyet etkisi anlık modellenir.
Veri doğrulama logu: 12 ESRS otomatik kontrol — OK / UYARI / KRİTİK; güvence sağlayıcıya CSV çıktısı.

Otomatik Çıktı Belgeler

10+ sayfalık CSRD Sürdürülebilirlik Beyanı: İngilizce; ESRS 2 Genel Açıklamalar → E1–G1 → Appendix A (93 veri noktası) → Appendix B (güvence + imza alanları).
iXBRL / ESEF dosyası: EFRAG ESRS Set 1 taslak taksonomi — 30+ XBRL etiketi; GHG, S1, G1, taksonomi oranları, politika beyanları.
Filtrelenmiş Excel formu: Politika Beyanları, Eylem Planları (CapEx/OpEx), AB Taksonomisi ve GOV Beyanı sayfaları dahil 6 sekme.

Modül / Bileşen	Kapsam
Ön Değerlendirme	6 adımlı sihirbaz + TR/EN PDF raporu
Materyallik	10 standart, EFRAG IG 1 uyumlu
GOV Beyanı	GOV-1–5 + olgunluk skoru (0–10)
SBM-1	İş modeli, VC konumu, coğrafi kapsam
AB Taksonomisi	Ciro / CapEx / OpEx uyum oranları
GHG Motoru	Scope 1/2/3, kaynak kırılımı, yoğunluk
CSRD Beyanı	10+ sayfa, İngilizce, imza alanları
iXBRL / ESEF	30+ EFRAG XBRL etiketi
Doğrulama Logu	12 ESRS kontrol, güvence hazırlığı

CSRD Kapsam Özeti

~%70–75 CSRD uyum: Nicel veri toplama, çifte materyallik, GOV-1–5, SBM-1, IRO ufukları, politika beyanları, eylem planları, AB Taksonomisi (veri saklama), E1-7/E1-8.
Platform dışında kalan ~%25: ESEF resmi validasyonu, Taksonomi TSC/DNSH kararı, ISAE 3000 güvence, paydaş görüşme süreci.
Mevzuat: EU 2022/2464 · EU 2023/2772 · EU 2020/852 · EFRAG IG 1 · EFRAG XBRL Taxonomy

Kurumsal fayda: AB tedarik zincirinde yer alan veya AB bankalarından kredi kullanan şirketler, SustainMind ile CSRD hazırlığını aylarca süren manuel süreçten saatler içinde otomatik çalışan akıllı bir platforma dönüştürebilir. Materyalliğe göre filtrelenmiş müşteri formu sayesinde yalnızca ilgili veri noktaları toplanır; 10+ sayfalık CSRD beyanı ve iXBRL dosyası tek tıklamayla üretilir. 12 adımlı doğrulama logu güvence sürecini doğrudan destekler.

DatametricMind — Kurumsal Analitik Perspektifi

DatametricMind, her bir modülü kendi başına bir çözüm olmaktan öte; birbirleriyle entegre çalışan analitik katmanlar olarak konumlandırır. Lojistik ağ optimizasyonundan elde edilen bulgular, raporlama panelinin KPI yapısını besler; sensör verisinden türetilen makine durumu göstergeleri, simülasyon modelinin yatırım kararları üzerindeki etkisini doğrudan etkiler. Bu bütünleşik yaklaşım, ayrı araçların sağlayamayacağı sistemik içgörüler üretir.

İhtiyaca Özel Yapılandırma

Her müşteri yalnızca kendi operasyonel ihtiyaçlarına karşılık gelen modüllere erişir. Modüller müşteri koduna bağlı olarak otomatik tespit edilir; gereksiz bilgi kirliliği yaşanmaz.

Entegre Veri Zinciri

Excel tabanlı giriş verilerinden Firebase gerçek zamanlı akışlarına, R tabanlı ML modellerinden bulut API hesaplamalarına kadar tüm veri akışları tek ekranda izlenebilir.

Mevzuat Uyumlu Çıktılar

EnergyMind'ın AB Annex IV Communication Template ve Registry XML üretimi; WHO, EPA ve ISO standartlarını temel alan sensör raporları gibi yasal ve endüstri standartlarına uygun belgeler tek tıkla elde edilir.

Gelişmiş Analitik Çözümler:DatametricMind

DatametricMind — Kurumsal Analitik Perspektifi

İhtiyaca Özel Yapılandırma

Entegre Veri Zinciri

Mevzuat Uyumlu Çıktılar

DatametricMind'ı İşletmenize Özel Yapılandıralım

Gelişmiş Analitik Çözümler:
DatametricMind